High Performance Computing Physics

第17回 High Performance Computing Physics (HPC-Phys) 勉強会

以下の日程で第17回 HPC-Phys 勉強会を開催いたします。
今回は第6回以来ほぼ3年ぶりの対面を含む、ハイブリッド開催となります。

• 日時: 2022年12月14日（水） 9:30- （15:00 頃までを予定）
• 場所: 理化学研究所計算科学研究センター（神戸）
  　　　およびオンライン (Zoomを利用予定、接続情報は参加登録者にお知らせ致します)
• 参加登録フォーム (締め切りました)
  参加を希望される方は上記の参加登録フォームから、
  　オンサイト参加希望の方は12/2(金)までに、
  　オンライン参加希望の方は前日(12/13)までに、
  参加登録をお願いいたします。
  なおオンサイト希望者が多数に上った際には登録を打ち切る場合がございます、 お早めの登録をお願いいたします。

今回の内容はプロファイラーに関する講演をベンダーの方にお願いいしました。
NVIDIA、富士通のプロファイラについてお話いただきます。
他にユーザー利用例の紹介も行います。

プログラム (敬称略)

9:30--10:30	丹 愛彦 (NVIDIA)「NVIDIA Nsight Systems を用いた GPU アプリケーションのプロファイリング」(*) (資料の公開は終了しました)
10:30--10:45	休憩
10:45--11:30	中村朋健、三吉郁夫 (富士通)「CPU性能解析レポートの機能説明と活用例」(*)
11:30--12:00	議論
12:00--13:30	昼食
13:30--14:10	似鳥啓吾「富士通詳細プロファイラの利用事例」
14:10--15:00	議論

(*)オンライン講演

参考情報

• NVIDIA公開資料
  • Nsight Systems
  • Nsight Systems User Guide
  • NVTX Trace
  • Nsight Tools Tutorial
  • NVIDIA HPC Compilers User’s Guide
  • OpenACC
• 富士通関連
  「富岳」にアカウントがある方であれば、ポータルからアクセスできる方であれば
  • 「言語マニュアル」以下の「プロファイラ仕様手引書」
  • 「プログラミングガイド」
  をご覧ください。

勉強会の趣旨

物理学の諸分野において計算科学によるアプローチは すでに欠かせない研究手法となっています。
一方で、大規模数値シミュレーションには、 計算機システムごとの最適化や 適切な計算手法の選択
など、それ自体の技術的な難しさがあり、 分野を越えた研究者間の情報交換や協力体制が望まれます。
本研究会は、物理に軸足を置きながら数値計算を行う素粒子・原子核・宇宙物理などの 研究者が
集まり発足しました。 問題の共有や計算手法の紹介、新しい技術動向についての検討など、 計算物理
の広い範囲で情報交換を行なうことを 目的として以下のようなテーマで活動を行っています。

• 日々抱えている問題の共有
• それぞれの分野で知られているメジャーな、あるいは強力な手法の紹介
• 新しいフレームワークの勉強、実践報告
• 新しいハードウェア向けのチューニングの勉強、実践報告

本活動は以下のような組織、団体、財源からサポートを受けてきました（五十音順）：
文部科学省ポスト「京」重点課題9「宇宙の基本法則と進化の解明」
理化学研究所計算科学研究センター
早稲田高等研究所

皆様のご参加をお待ちしております。

HPC-Phys 勉強会