High Performance Computing Physics

第10回 High Performance Computing Physics (HPC-Phys) 勉強会

以下の日程で 第10回 HPC-Phys勉強会を開催いたします。
前回に引き続き、オンラインです。

• 日時: 2021年 2月 4日(木) 15:00- (17:00 頃までを予定。また18時からオンライン懇談会を予定)
• 場所: オンライン（BlueJeans を利用予定）
  接続情報は、参加登録者にお知らせ致します。
• 参加登録フォーム (締め切りました)

今回は GPU特集で、以下の方に講演をお願いしております。

• 丹愛彦さん（エヌビディア、GPU 初心者向けにHPC SDKの使い方を説明 & SimNet の簡単な紹介）
• 三木洋平さん（東大、N体系でのGPUの実践例の紹介）

プログラム (敬称略)

15:00--16:10	丹 愛彦「NVIDIA HPC SDK ではじめる GPU Computing」 (50+20 min) (資料は公開終了)
16:10--16:15	小休止
16:15--16:55	三木洋平 「重力多体計算のGPU実装 --CUDAでの実装例--」 (25+15 min)
16:55--17:00	小休止
16:30--17:30	議論
(18:00--	懇親会)

※議論の時間は、希望者がオンライン懇談会のようなくだけた雰囲気で情報交換する時間にしたいと考えています。
また、18時頃から別途何らかのオンライン懇談会を設ける予定です。

NVIDIA 公式資料へのリンク

• NVIDIA HPC SDK Documentation
• NVIDIA A100 Tensor Core GPU Architecture (PDF)
• cuBLAS Documentation
• cuFFT Documentation
• OpenACC training materials (github)
• Accelerating Fortran DO CONCURRENT with GPUs and the NVIDIA HPC SDK
• NVIDIA SimNet
• Nsight Systems Documentation
• Nsight Compute Documentation
• BUILDING AI-BASED SIMULATION CAPABILITIES IN SCIENCE & ENGINEERING COURSES WITH NVIDIA SIMNET

勉強会の趣旨

素粒子・原子核・宇宙物理の諸分野において計算科学によるアプローチは すでに欠かせない研究手法となっています。
一方で、大規模数値シミュレーションには、 計算機システムごとの最適化や適切な計算手法の選択など、 それ自体の技術的な難しさがあり、
分野を越えた研究者間の情報交換や協力体制が望まれます。 そこで本研究会は、計算基礎科学連携拠点(JICFuS)が主催する活動の一環として、
物理に軸足を置きつつ数値計算を活発に行っている研究者が集まり、 問題の共有や計算手法の紹介、新しい技術動向についての検討など、
次のようなテーマで情報交換を行なうことを目的としています:

• 日々抱えている問題の共有
• それぞれの分野で知られているメジャーな、あるいは強力な手法の紹介
• 新しいフレームワークの勉強、実践報告
• 新しいハードウェア向けのチューニングの勉強、実践報告

皆様のご参加をお待ちしております。

HPC-Phys 勉強会